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계속 업데이트
empty 체크
if df.empty:
print('DataFrame is empty!')
정렬
df.sort_values(by=["Date"], ascending=False)
행 value 꺼내기
df.iloc[0]["name"]
or
df.at[0, "name"]
DataFrame 생성 및 행 추가
df = pd.DataFrame(columns=['idx', 'number'])
df = df.append(pd.DataFrame([[1, 1]], columns=['idx', 'number']), ignore_index=True)
df = df.append(pd.DataFrame([[2, 2]], columns=['idx', 'number']), ignore_index=True)
print(df)
날짜를 이용해서 데이터 조회하기
- 참고 : zephyrus1111.tistory.com/69?category=832176
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